Yapay zekâ otomasyonu: önce veri, sonra model, her zaman ölçülebilir hedef
Sahada yapay zekâ projeleri en çok iki yerde batar: veri yok ya da hedef belirsiz. Biz önce elinizdeki veriye bakıp 'bu iş yapay zekâ ister mi, yoksa basit bir kural mı yeter?' sorusunu dürüstçe cevaplarız. Bazen cevap kural olur ve bu iyidir.
Neler yapıyoruz?
Anomali tespiti ve erken uyarı
Titreşim, akım, sıcaklık, basınç gibi proses verisinden normal çalışma desenini öğrenip sapmaları erken yakalama. Arıza olmadan önce bakım ekibine uyarı.
Görüntü ile kalite kontrol
Hat üzerindeki kamerayla eksik parça, çizik, etiket hatası, yanlış yerleşim kontrolü. Ayrıca ışık, kamera ve montaj koşulları sonuçların yarısını belirler; bunu tasarımın parçası sayarız.
Doküman ve evrak otomasyonu
İrsaliye, fatura, test raporu, sertifika gibi belgelerden bilgi çıkarma, sınıflandırma ve ilgili sisteme aktarma. Elle veri girişini ve hata payını azaltır.
Teknik doküman asistanı
Makine kılavuzları, bakım kayıtları ve prosedürleriniz üzerinde çalışan, kaynak göstererek cevap veren arama ve soru-cevap asistanı. Bakımcı 400 sayfalık kılavuzda aramak yerine soruyu sorar.
Rapor ve özet otomasyonu
Vardiya notları, alarm geçmişi ve üretim verisinden otomatik yönetici özeti ve haftalık rapor.
Talep ve üretim tahmini
Geçmiş veriyle kısa vadeli talep ve tüketim tahmini; planlama ekibine karar desteği.
Teslimatta ne alırsınız?
- Veri ve fizibilite değerlendirmesi (yapay zekâ gerekli mi, değil mi)
- Başarı kriteri: hangi hata oranı, hangi tespit süresi kabul edilebilir?
- Çalışan prototip ve gerçek veriyle test sonucu
- Üretime alma planı ve model izleme önerisi
- Verinin nerede ve nasıl işlendiğine dair şeffaf açıklama
Kullandığımız teknolojiler ve standartlar
Kime uygun?
- Aylar boyu toplanmış sensör, alarm veya arıza kaydı olan tesisler
- Elle yapılan tekrarlı evrak ve rapor işi olan operasyonlar
- Kalite kontrolü insan gözüne bağlı ve tutarsız olan hatlar
Dürüst uyarılar: bu hizmet size uygun olmayabilir
- Elinizde hiç veri yoksa önce veri toplama (IoT) katmanını kurmak gerekir. Yapay zekâ sihirle veri üretmez.
- Yüzde yüz hatasız tespit vaadi vermeyiz. Hiçbir model vermez. Hata oranını ölçer, kabul edilebilir seviyeye birlikte karar veririz.
- Can ve emniyet fonksiyonlarını yapay zekâ modeline bırakmayız; emniyet kontrolü deterministik, sertifikalı çözümlerde kalmalıdır.
Sık sorulan sorular
Fabrikamda yapay zekâ kullanmak için ne kadar veri gerekir?
Konuya göre değişir. Anomali tespiti için normal çalışmayı temsil eden birkaç haftalık temiz veri çoğu zaman başlangıç için yeterlidir; arıza tahmini için ise geçmiş arıza örneği de gerekir. İlk görüşmede elinizdeki veriye bakıp net söyleriz.
Verilerim bulutta mı işlenecek?
Bu, projenin gizlilik ve gecikme gereksinimine bağlı bir tasarım kararıdır. Hassas üretim verisi için yerinde (edge) çalışan çözümler kurabiliriz. Veri akışını yazılı olarak paylaşırız.
Yapay zekâ asistanı yanlış cevap verirse?
Doküman asistanlarını cevabın dayandığı kaynağı gösterecek şekilde kurarız; böylece cevap doğrulanabilir. Kritik prosedürlerde asistan karar verici değil, arama yardımcısıdır.
Prototip ne kadar sürer?
Veri hazırsa kısa kapsamlı bir prototip genellikle haftalar mertebesindedir. Veri hazır değilse o hazırlık süresi asıl kalemdir; bunu keşif aşamasında netleştiririz.
Ücretsiz keşif görüşmesi
Sorununuzu dinleyelim, gerçekçi bir yol haritası çıkaralım
İlk görüşmede sorununuzu, mevcut sisteminizi ve hedefinizi dinler; işin yapay zekâ, PLC, yazılım ya da basit bir düzenleme ile çözülüp çözülemeyeceğini dürüstçe söyleriz. Bazen cevabımız 'bu iş için bize ihtiyacınız yok' olur.
- E-posta: info@lentasoft.com
- İstanbul merkezli. Uzaktan yürütülebilen işler Türkiye genelinde, saha gerektirenler kapsama göre planlanır.